Seminare WiSe 23/24

Seminare WiSe 2023/2024

MWiWi-Seminar: Menschliches Verhalten spielend erforschen: Ein Feldexperiment in der Praxis

Dieses Seminar richtet sich an Masterstudierende und Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften
Professor: Prof. W. Bönte
Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Andrés Zambrano Curcio

Inhalt:

Im kommenden Wintersemester wird in Kooperation mit der Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, dem City Arkaden Wuppertal und den Blechen Carré Cottbus ein Feldexperiment durchgeführt, in dem wir durch Spiele mit den Teilnehmern untersuchen, ob Menschen Wettbewerb mögen und suchen und wie sie Wettbewerb wahrnehmen und sich im Wettbewerb verhalten. Neben der Erforschung von Mensch und Wettbewerb wird untersucht, ob sich die Ergebnisse unsere Untersuchung in verschiedenen Einkaufszentren (Cottbus versus Wuppertal) replizieren lassen. Grundsätzlich wird in diesem Seminar die Datenerhebung für ein gemeinsames Projekt geplant und durchgeführt und die Daten mit einfachen Verfahren ausgewertet. Die Praxis der Datenerhebung und das erfahrungsbasierte Lernen stehen im Vordergrund. Von der Konkretisierung der Forschungsfrage über die Planung und Durchführung der Datenerhebung und -analyse bis hin zur Präsentation und Diskussion der Ergebnisse geben die Dozenten einführende Veranstaltungen und vermitteln anwendungsbezogene Anleitungen und Hintergrundwissen.

Lernziele:

Nach der Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage, empirische Wirtschaftsforschungsprojekte in kleinerem Umfang durchzuführen, beginnend mit der Planung und Durchführung der Datenerhebungsowie deren transparenter Dokumentation, der ordentlichen Datenaufbereitung und einfachen statistischen Datenanalyse bis zur Interpretation und einer einordnenden Diskussion der Ergebnisse.

Den Link zum Moodle-Kurs finden Sie hier: https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=31098

MWiWi 6.2.6 Seminar: Von Worten zu Wissen: Anwendung von Web-Scraping und Textanalysen in der modernen Forschung

Dieses Seminar richtet sich an Masterstudierende der Wirtschaftswissenschaften
Professor: Prof. W. Bönte
Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Adrian Eckstein und Markus Thomanek
Anmeldemodus: Anmeldung bis zur ersten Veranstaltung im Oktober 2023 per Mail an Sek-LS-Boente[at]wiwi.uni-wuppertal.de

Inhalt:

Die Menge an sprachlichen Daten in Form von Text, Audio und Video nimmt rasant zu. Neue Methoden zur Auswertung und Nutzbarmachung dieser Daten ermöglichen es Unternehmen und der Forschung, Rückschlüsse zu ziehen, welche vormals verborgen waren. Nicht verwunderlich ist es daher, dass Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind wie nie - insbesondere auch solche, die natürliche Sprache (Natural Language) auswerten können.

In diesem Seminar befassen wir uns damit, welche Entwicklungen es in den letzten Jahren gab, stellen einige wichtige und inspirierende Forschungsprojekte vor und geben Ihnen das Werkzeug an die Hand, selbst solche Daten zu extrahieren und/oder auszuwerten. Programmierkenntnisse sind hierfür nicht erforderlich; für eine automatisierte Extraktion aus dem Web (Web-Scraping) ist es zwar förderlich, bereits erste Erfahrungen mit Python gemacht zu haben, allerdings kann das Seminar auch völlig ohne Programmierung erfolgreich abgeschlossen werden.

Lernziele:

Nach der Teilnahme am Seminar sind Studierende in der Lage, die Relevanz von Datenquellen für natürliche Sprache zu beurteilen, Zusammenhänge zu anderen ökonomischen/betriebswirtschaftlichen Variablen herzustellen und kleinere Projekte zur Extraktion und/oder Auswertung solcher sprachlichen Daten selbstständig durchzuführen.

Termine (vorläufig, können in Absprache angepasst werden):

25.10.2023 (Einführung), 12-16 Uhr, Raum M.13.05 - CIP 1 (Computerraum)
08.11.2023 (Einführung in praktische Anwendung von Natural Language Processing), 12-16 Uhr, Raum M.13.05 - CIP 1 (Computerraum)
13.11. - 24.11.2023 (Festlegung der Themen in Einzelsessions, Termine nach Absprache)
04.12. - 18.12.2023 (Besprechung des derzeitigen Stands in Einzelsessions, Termine nach Absprache)
Ende Januar 2024 (Präsentation der vorläufigen Ergebnisse, Gruppentermin nach Absprache)
Ende März 2024 (Abgabe der Seminararbeit)

Bitte schreiben Sie sich für eine Teilnahme im Moodle-Kurs ein: https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=31971

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