Kurzbeschreibung

In diesem Seminar werden wir Generative KI-Werkzeuge (kurz GenAI, insb. Large Language Models wie ChatGPT, Claude und weitere) als Unterstützung im Forschungsprozess einsetzen. Wir werden diskutieren, welchen Beitrag GenAI in den verschiedenen Phasen eines Forschungsprojektes leisten kann, welche (vor allem ethischen und praktischen) Problematiken sich ergeben und wie diese adressiert werden können.

Nach einer Einführung werden wir eine bereits veröffentlichte wirtschaftswissenschaftliche Studie, die auf öffentlich verfügbaren Daten beruht, mit Unterstützung durch GenAI replizieren. Anschließend werden die Teilnehmenden GenAI nutzen, um eigene Forschungsprojekte durchzuführen. Dabei sollen sie gezielt GenAI-Werkzeuge einsetzen, um Literatur zu sichten, Forschungslücken zu identifizieren, Forschungsfragen zu formulieren, geeignete Datensätze zu ermitteln, um diese anschließend mithilfe von R, Python, STATA oder anderer Statistiksoftware (ebenfalls mit Unterstützung von GenAI) zu analysieren. Der Fokus dieses Seminars liegt somit auf quantitativer Forschung.

Selbstverständlich erhalten die Teilnehmenden bei Ihren Forschungsprojekten von uns Unterstützung. Die Teilnehmenden werden regelmäßig One-Pager einreichen, in denen sie über den Einsatz von GenAI reflektieren sowie aktuelle Fortschritte in ihren Seminararbeiten dokumentieren. Wir geben hierauf Feedback und vor der finalen Abgabe der Seminararbeiten werden diese im Rahmen einer Präsentation vorgestellt und diskutiert.

Die Anfertigung von Projekten in Gruppenarbeit ist möglich und erwünscht.

Lernziele

Die Studierenden werden befähigt, generative KI-Werkzeuge (GenAI) in dem wissenschaftlichen Forschungsprozess selbstständig einzusetzen und diesen Einsatz vor dem Hintergrund guter wissenschaftlicher Praxis kritisch zu hinterfragen (Unterstützung vs. Auslagerung des Prozesses). Der Fokus liegt insbesondere auf dem Einsatz von Large Language Models bei der Arbeit mit Forschungsdaten und der transparenten und nachvollziehbaren Kommunikation des Einsatzes. Ferner sollen die Studierenden Nutzen und Grenzen einzelner Werkzeuge in den jeweiligen Phasen des Forschungsprozesses bewerten können. Dies soll die Studierenden zu einem zielorientieren, dabei reflektierten und kritischen Umgang mit GenAI befähigen.

Belegung

Dieses Seminar richtet sich an Master-Studierende. Einschreibung über Studilöwe vom 18.09. bis zum 12.10.2025. Maximale Teilnehmerzahl 24 Studierende.

Die Seminarsprache ist Deutsch. If you are English speaking, you may still participate, but please note most of the seminar content (including slides) will be in German. Your submissions may be in English.

Anrechenbar für die Kurse

• Economics of Innovation (MWiWi 2.6)
• Game Theory and Experimental Economics  (MWiWi 2.17)
• Entrepreneurship und Wirtschaftsentwicklung (MWiWi 2.4)
• Infrastruktur und Wirtschaftsentwicklung (MWiWi 2.7)
• Entrepreneurship for Sustainability Transitions (MWiWi 1.30)
• Innovations- und Technologiemanagement (MWiWi 1.4)
• Energie- und Projektmanagement (MWiWi 1.14)